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안녕하세요. 품격있는 삶을 꿈꾸는 품격드림 입니다. 전자상거래 비즈니스에서 고객 데이터는 성공의 핵심 자산입니다. 특히, 쇼피파이(Shopify) 플랫폼을 사용한다면 고객 데이터를 생성하고, 이를 세그먼트화하여 관리하며, 맞춤형 할인 코드를 제공하는 과정을 통해 고객 만족도를 높이고 매출을 극대화할 수 있습니다. 이번 글에서는 이 세 가지 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 고객 데이터 생성하기

고객 데이터를 수집하는 것은 고객과의 연결 고리를 만드는 첫 단계입니다. 쇼피파이는 고객 데이터를 수집하고 저장하는 데 유용한 도구를 제공합니다.

고객 데이터 생성하기

쇼피파이에서는 이메일 주소가 고객 데이터를 식별하는 요소입니다. 따라서 이메일 주소를 수집하는 모든 여정을 통해 고객 데이터가 생성됩니다. 즉, 회원가입 외에도 비회원 구매를 했을 때, 이메일 구독을 했을 때, 고객 문의를 했을 때, 심지어 비구매 리뷰를 남겼을 때에도 해당 이메일 주소가 쇼피파이 고객 데이터로 생성됩니다.

 

그럼 서로 다른 여정을 통해 수집한 고객 데이터를 어떻게 구분할까요? 다양한 접근 방법이 있을 수 있겠지만, 쇼피파이는 세그먼트(Segment)라는 개념을 통해 고객군을 구분합니다.

2. 고객 세그먼트 생성하기

고객 데이터를 세분화하면 맞춤형 마케팅 전략을 실행할 수 있습니다. 쇼피파이에서는 고객을 세그먼트로 나눌 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 세그먼트는 공통된 특징을 가진 고객 그룹입니다. 예를 들어, 반복 구매자, 장바구니에 상품만 담은 고객, 또는 특정 지역의 고객 등을 세그먼트로 만들 수 있습니다.

2-1. 고객 필터링 사용

고객 필터링

Shopify Admin에서 고객 메뉴로 이동한 뒤, 필터 조건을 선택하여 고객 목록을 세분화할 수 있습니다. 예를 들어, 주문 횟수, 특정 태그, 위치와 같은 조건을 기준으로 필터링하면 원하는 특성을 가진 고객 그룹을 손쉽게 만들 수 있습니다.

2-2. 고객 태그 활용

고객 태그를 활용하여 특정 그룹을 관리할 수 있습니다. 고객에게 VIP, 장바구니 포기, 첫 구매와 같은 태그를 추가하면, 각 그룹의 특성에 따라 맞춤형 전략을 실행하기 용이합니다.

2-3. 동적 세그먼트 설정

동적 세그먼트를 설정하면 조건에 따라 고객 그룹이 자동으로 업데이트됩니다. 예를 들어, "지난 30일 동안 $100 이상 구매한 고객"이라는 조건을 설정하면, 해당 조건을 만족하는 고객만 자동으로 추가되어 실시간으로 세그먼트가 관리됩니다. 이러한 동적 세그먼트는 시간과 노력을 절약하며, 고객 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다.

3. 맞춤형 할인 코드 생성하기

할인 코드는 고객 세그먼트를 활성화하고, 구매 전환율을 높이는 강력한 도구입니다.

3-1. 할인 코드 생성하기

할인 코드 생성하기

Shopify Admin의 할인 메뉴로 이동하여 코드 생성을 클릭합니다. 이후, 할인 코드의 이름을 지정합니다. 예를 들어, 신규 고객을 위한 WELCOME10이나 VIP 고객을 위한 VIP20과 같은 이름을 사용할 수 있습니다.

3-2. 세그먼트와 연결하기

할인 코드의 조건을 설정합니다. 여기에는 최소 구매 금액, 특정 상품, 특정 고객 세그먼트 등 다양한 기준을 지정할 수 있습니다. 특히 할인 코드를 특정 세그먼트와 연결하여 제한적으로 사용할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, "VIP 고객" 세그먼트에만 20% 할인을 제공하도록 설정하면, 타겟팅된 고객에게만 혜택을 제공할 수 있습니다.

3-3. 마케팅 캠페인과 연결하기

할인 코드를 마케팅 캠페인과 결합하여 고객에게 전달합니다. 이메일 마케팅을 활용해 할인 코드를 포함한 맞춤형 메시지를 발송하거나, SMS 캠페인을 통해 특정 세그먼트에 빠르고 직접적으로 할인 정보를 전달할 수 있습니다. 이러한 방식은 고객 참여를 높이고 구매 전환율을 향상시키는 데 매우 효과적입니다.


 

쇼피파이에서 고객 데이터를 생성하고, 세그먼트화하며, 이를 활용한 할인 코드를 설정하는 방법을 다뤄보았습니다. 체계적인 고객 데이터 관리와 개인화된 마케팅 전략은 매출 증대와 고객 충성도 강화에 중요한 역할을 합니다. 이번 글이 여러분의 비즈니스에 실질적인 도움을 제공하고, 실행 가능한 가이드를 제시했기를 바랍니다.

 

이와 관련해 궁금한 점이나 추가로 알고 싶은 내용이 있다면, 언제든 댓글로 남겨주세요. 더 유익한 팁과 심화 정보를 담은 다음 글도 기대해주세요!

 

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품격드림이었습니다. 감사합니다. 😊

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고객 예측 지출 등급을 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하고, 그 한계를 극복하는 방법을 알아보세요.

쇼피파이에서 제공하는 "Predicted Spend Tier" 기능은 고객의 미래 지출 가능성을 예측하여 고, 중, 저 세 가지 등급으로 고객을 분류합니다. 이를 통해 판매 촉진 전략을 보다 정교하게 수립할 수 있지만, 이 기능에는 몇 가지 한계가 존재합니다. 이번 글에서는 "Predicted Spend Tier"의 기준과 함께 이를 활용한 판매 촉진 전략, 그리고 한계점에 대해 알아보겠습니다.


1. Predicted Spend Tier의 기준

1) 높은 지출 등급 (High Spend Tier)

  • 기준: 고객의 총 지출이 매출 상위 70퍼센타일에 속하는 경우.
  • 특징: 이 고객들은 매장에서 가장 많은 금액을 지출하며, 평생 가치(Lifetime Value, LTV)가 높습니다. 주로 고가 제품을 자주 구매하는 경향이 있습니다.

2) 중간 지출 등급 (Medium Spend Tier)

  • 기준: 고객의 총 지출이 매출의 10퍼센타일에서 70퍼센타일 사이에 속하는 경우.
  • 특징: 이 고객들은 비교적 자주 구매하며, 평균적인 구매 금액을 보입니다. 추가적인 구매 유도를 통해 상위 등급으로 유도할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

3) 낮은 지출 등급 (Low Spend Tier)

  • 기준: 고객의 총 지출이 매출의 하위 10퍼센타일에 속하는 경우.
  • 특징: 이 고객들은 한 번만 구매했거나, 재구매를 하지 않은 경우가 많습니다. 이들을 재참여시키기 위해서는 특별한 마케팅 전략이 필요합니다.

2. Predicted Spend Tier를 활용한 판매 촉진 전략

1) VIP 고객을 위한 맞춤형 혜택 제공

"High Spend Tier" 고객은 매출의 주요 기여자입니다. 이들에게는 VIP 프로그램을 통해 독점 할인, 신제품 조기 접근, 특별 이벤트 초대 등 맞춤형 혜택을 제공하여 충성도를 강화할 수 있습니다.

2) 중간 지출 고객을 위한 업셀링 및 크로스셀링

"Medium Spend Tier" 고객에게는 추가 구매를 유도할 수 있는 업셀링 및 크로스셀링 전략을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 관련 제품을 묶어 할인된 가격에 제공하는 패키지 상품을 제안하여 구매 금액을 늘릴 수 있습니다.

3) 낮은 지출 고객을 위한 재참여 유도

"Low Spend Tier" 고객은 재참여를 유도하는 것이 중요합니다. 이들에게는 맞춤형 할인 코드, 장바구니 복귀 알림, 재방문 유도 이메일 등을 발송하여 관심을 끌고, 구매를 촉진할 수 있습니다.


3. Predicted Spend Tier의 한계점과 주의사항

1) 예측의 불투명성

"Predicted Spend Tier"는 예측 알고리즘의 작동 원리에 대한 명확한 정보가 부족합니다. 이를 맹신하기보다는 참고 자료로 활용하고, 다른 분석 도구와 병행하여 사용하는 것이 좋습니다.

2) 과거 데이터에 의존

이 기능은 고객의 과거 구매 데이터를 바탕으로 미래 지출을 예측합니다. 그러나 과거 구매 패턴이 항상 미래 행동을 정확히 반영하지는 않습니다. 따라서, 지속적인 검증과 피드백을 통해 전략을 조정해야 합니다.

3) 개인화의 한계

고객을 고, 중, 저 세 가지 등급으로 단순하게 분류하기 때문에, 각 고객의 세부적인 취향이나 행동을 충분히 반영하지 못할 수 있습니다. 보다 정교한 개인화 마케팅을 위해 추가적인 세그먼트 구축과 분석이 필요합니다.


결론

"Predicted Spend Tier"는 쇼피파이 머천트가 고객의 지출 가능성을 예측하고, 이를 바탕으로 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 유용한 도구입니다. 그러나 이 기능의 한계를 인식하고, 다른 분석 도구와 결합하여 사용함으로써 더욱 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다. 고객의 미래 행동을 예측하는 것은 쉽지 않지만, 지속적인 데이터 분석과 피드백을 통해 전략을 최적화할 수 있습니다.

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고객 태그를 활용한 개인화 마케팅, 자동화된 캠페인, 그리고 고객 유지 전략으로 쇼피파이에서 판매를 극대화하세요

쇼피파이에서 성공적인 온라인 비즈니스를 운영하기 위해서는 고객 관리와 판매 최적화가 필수적입니다. 고객 태그는 이러한 목적을 달성하는 데 있어 중요한 도구로, 고객의 행동과 구매 패턴에 맞춘 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다. 이 글에서는 쇼피파이에서 고객 태그를 활용해 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 다양한 전략을 소개하겠습니다.


1. 고객 세분화 및 맞춤형 마케팅

고객을 세분화하고 그들에게 맞춤형 마케팅을 제공하는 것은 판매를 증대시키는 중요한 요소입니다. 고객 태그를 통해 이를 쉽게 관리할 수 있습니다.

  • 재구매 고객 태그
  • 특정 기간 내에 여러 번 구매한 고객에게 태그를 지정하여 이들을 별도로 관리할 수 있습니다. 이들에게는 VIP 할인, 특별 이벤트 초대 등을 제공해 충성도를 높일 수 있습니다.
  • 잠재 고객 태그
  • 특정 상품을 반복적으로 조회하거나 장바구니에 추가했지만 결제를 완료하지 않은 고객에게 태그를 달아 리타겟팅 광고나 이메일 마케팅을 통해 구매를 유도할 수 있습니다.
  • 신규 고객 태그
  • 첫 구매를 완료한 고객에게 태그를 달아 환영 이메일과 할인 코드를 제공해 첫 구매 이후의 경험을 강화할 수 있습니다.

2. 고객 서비스 및 지원 최적화

고객 서비스는 비즈니스 성공의 핵심입니다. VIP 고객과 불만 고객을 태그로 구분하여 더욱 효율적이고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.

  • VIP 고객 태그
    고가 제품을 자주 구매하는 고객에게 태그를 부여하여 고객 지원팀이 우선적으로 대응하거나, 특별한 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.
  • 불만 고객 태그
    반품이나 교환을 자주 하는 고객에게 태그를 달아 문제를 신속하게 해결하고, 향후 불만을 예방하기 위한 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.

3. 자동화된 마케팅 캠페인

고객 태그를 활용하면 자동화된 마케팅 캠페인을 쉽게 설정할 수 있어 효율적인 고객 관리가 가능합니다.

  • 자동화된 이메일 캠페인
    특정 태그가 달린 고객에게 자동으로 이메일을 발송할 수 있습니다. 예를 들어, 생일 태그가 달린 고객에게는 생일 축하 이메일과 함께 특별 할인 코드를 제공하는 것이 가능합니다.
  • 리마케팅 캠페인
    최근에 구매한 고객에게 후속 구매를 유도하는 제품 추천 이메일을 자동으로 발송하거나, 특정 제품에 관심을 보인 고객에게 해당 제품의 재입고 알림을 자동화할 수 있습니다.

4. 재고 관리 및 판매 촉진

고객의 관심사와 행동에 따라 판매를 촉진할 수 있는 전략도 고객 태그를 통해 쉽게 실행할 수 있습니다.

  • 제품 관심 태그
    특정 제품을 반복적으로 조회한 고객에게 태그를 달아 해당 제품의 한정 세일, 재입고 알림 등을 통해 판매를 촉진할 수 있습니다.
  • 할인 코드 타겟팅
    특정 태그가 달린 고객에게만 사용할 수 있는 할인 코드를 발급하여 재고 정리나 특정 제품군의 판매를 촉진할 수 있습니다.

5. 맞춤형 쇼핑 경험 제공

고객의 구매 이력에 따라 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 것은 충성 고객을 확보하는 데 매우 효과적입니다.

  • 취향 기반 추천
    고객의 구매 이력을 분석해 취향에 맞는 제품을 추천하는 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 예를 들어, 스포츠용품을 자주 구매하는 고객에게는 관련 제품을 추천할 수 있습니다.
  • 위치 기반 태그
    고객의 위치에 따라 지역별 프로모션이나 이벤트 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에서만 사용할 수 있는 오프라인 이벤트 초대장을 발송할 수 있습니다.

6. 고객 유지 및 리텐션

고객 태그를 활용한 이탈 방지와 리텐션 전략은 장기적인 고객 관계를 유지하는 데 중요합니다.

  • 이탈 방지 태그
    오랜 기간 구매 이력이 없는 고객에게 태그를 부여하여 이탈 방지 캠페인을 실행할 수 있습니다. 복귀를 유도하는 특별 할인 코드나 맞춤형 이메일을 발송하는 것이 좋은 예입니다.
  • 구매 주기 기반 태그
    정기적으로 특정 제품을 구매하는 고객에게 태그를 달아 구매 주기에 맞춘 리마인더 이메일이나 자동 재구매 옵션을 제공할 수 있습니다.

결론

쇼피파이에서 고객 태그를 활용한 전략은 고객에게 더욱 개인화된 경험을 제공하고, 비즈니스 성과를 극대화하는 데 필수적입니다. 다양한 고객 행동과 데이터를 기반으로 한 맞춤형 마케팅, 고객 서비스, 그리고 판매 촉진 전략은 고객 만족도를 높이고, 장기적인 고객 관계를 강화하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 쇼피파이의 다양한 앱과 통합하여 이러한 전략들을 더욱 정교하게 운영해보세요.

수많은 브랜드의 글로벌 스토어 구축과 운영을 도운 저의 전략과 노하우를 전자책에 담았습니다. 이번 전자책에는 쇼피파이 플랫폼으로 글로벌 스토어를 빠르고 쉽게 구축할 수 있는 노하우를 제공합니다.
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